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Une montre connectée pour vous dépister en direct !

Une étude montre que l’analyse de marqueurs physiologiques collectés par les smartband et une pincée d’IA pourrait permettre de diagnostiquer le COVID-19 avant même l’apparition des premiers symptômes.

Vous avez un bracelet connecté, comme par exemple le tout dernier Smart Band 7 de Xiaomi ? Ces trackers d’activité ne coûtent vraiment plus très chers. Et à en croire des chercheurs, il suffirait de les doper avec un peu d’IA pour qu’ils puissent avoir un rôle de premier plan pour la santé – notamment en matière de dépistage du coronavirus (COVID-19).

Dans une étude publiée dans BMJ Open, des chercheurs du Dr Rish Mediacal Laboratory (Lichtenstein) pensent en effet que “les technologies de capteurs wearable peuvent permettre de détecter le Covid-19 dans la période qui précède l’apparition des symptômes”.

Des chercheurs misent sur les bracelets connectés pour mieux dépister le COVID-19, plus tôt

En effet, les modèles d’apprentissage machine sont capables sous certaines conditions, d’établir des liens complexes entre données issues de marqueurs biométriques et l’état de santé d’un patient. On se souvient par exemple d’expériences de dépistages capables de détecter les personnes atteintes du COVID-19 en analysant le son de leur toux.

Avec en prime une fiabilité assez élevée. L’idée est d’adapter la même logique en se basant sur les données que peuvent déjà collecter les smart band actuelles – sans ajout de capteur supplémentaire. En agrégeant ces données dans un modèle d’apprentissage machine dédiée au dépistage du COVID-19, votre montre pourrait ainsi afficher une alerte en cas de suspicion d’infection.

Ce qui peut ainsi permettre au porteur de réaliser immédiatement un test en laboratoire et de s’isoler plus tôt, permettant de réduire drastiquement la propagation du virus. Pour en arriver à cette conclusion, les chercheurs ont testé les capacités du bracelet “Ava” : un tracker normalement destiné aux femmes désireuses de connaître la fenêtre de fertilité idéale pour tomber enceinte.

L’appareil collecte des données sur la fréquence respiratoire, cardiaque, variabilité du rythme cardiaque, température de la peau au niveau du poignet, et flux sanguin. Les chercheurs ont ainsi suivi 1 163 patients de moins de 51 ans depuis le début de la pandémie jusqu’à avril 2021.

Tous devaient porter le bracelet la nuit – et le bracelet était connecté à une application dans laquelle l’utilisateur devait mentionner tout ce qui pourrait fausser la mesure (consommation d’alcool, de drogues, de médicaments…). Ils devaient également rapporter le moindre symptôme évoquant le Covid-19. En parallèle, les participants étaient tenus d’effectuer des tests antigéniques réguliers (et PCR pour les personnes malades).

Les chercheurs ont ainsi démontré la présence de changements physiologiques significatifs dans la période précédant l’apparition de symptômes. Or, grâce à un algorithme, 68% des participants ayant été in fine infectés par le COVID-19 ont pu être alertés deux jours avant l’apparition des premiers symptômes.

Les chercheurs poursuivent en ce moment leur étude, afin de confirmer les résultats et affiner leur algorithme. La nouvelle étude analyse les données physiologiques de 20 000 patients résidant aux Pays-Bas. Les résultats devraient être disponibles d’ici la fin de l’année.

PresseCitron, RPB, 22 juin 2022